基于匹配追踪算法的信号复杂度在心音分段定位中的应用

来源 :南京邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:whsvlsy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
分析心音信号的关键是如何有效地提取心音信号的有效成分(第一心音S1、第二心音S2)。文中结合心音信号的自身特点,把心音信号看成含有冲击成分的冲击信号,将匹配追踪算法引入到心音信号分析中,基于该算法提出利用相关结构复杂度对心音信号进行特征参数的提取方法。首先将心音分段,然后计算每段信号的分解次数,将分解次数定义为信号的相关结构复杂度。根据复杂度曲线可以有效地定位出S1、S2,还可以提取心音信号的一些典型特征参数。
其他文献
建立了基于MIMO(多输入多输出)中继技术的D2D通信(端对端通信)模型,重点推导了系统的接收信号公式和三种链路情况下的容量公式,并且用SVD(奇异值分解法)求解在中继AF模式中不同放大
文中基于对认知无线电技术以及OFDM系统传输特性的分析,提出了一种CR-OFDM系统中多用户资源分配新算法。该算法首先根据认知用户的QoS需求为其分配子载波,在保证不干扰授权用
从最大独立集问题的0-1整数规划数学描述入手,首先针对树图情形提出了一种基本的分布式树(Tree)算法,并证明该算法在树图情形下是最优的,然后将该Tree算法针对一般图情形进行了
量子编码是纠正或防止量子错误的有效手段,是量子计算和量子通信实用化的基础。利用循环差集(cyclic difference set)的特性,提出了一种具有循环特性的量子稳定子构造方法。通过
基于OFDM认知双向中继网络,提出了自适应中继策略.以认知系统的最大和速率为优化目标,以干扰温度门限作为约束条件,联合自适应中继策略,对功率分配问题进行了讨论.其中,首先