论文部分内容阅读
针对经典的向量空间检索模型直接用于基于音节lattice形式的汉语语音检索存在无法有效区分lattice中包含的正确音节识别候选和错误的识别候选以及不能充分利用lattice中所蕴含的各层级信息的不足,提出了一种基于语音文档邻接音节后验概率矩阵的检索方法。该方法以该矩阵作为文档索引,并计算查询请求被包含在语音文档中的后验概率,并以此来度量查询请求和语音文档间的相关度。后验概率作为可靠的置信测度能够有效区分正确和错误的音节候选,在lattice中后验概率的计算能够充分地利用语音识另4结果中的多层级的信息。语