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针对User-based协同过滤和Item-based协同过滤算法的不足，提出了一种新的推荐算法。该算法融合用户-项目评分数据集所包含的用户相关和项目相关的信息来推荐商品，并且利用模糊聚类技术分别将相似的项目和相似的用户聚类，改善传统推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题。实验结果表明，将用户相关和项目相关的信息融合能够提供更好的推荐。