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基于小波包原理，对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解，利用“频带能量”的特征提取方法得到特征向量，并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验，提出了一种基于小波包和LS—SVM的气阀故障诊断方法。结果表明不同状态下的气阀漏气故障能得到识别和分类，且具有较高的精度。
基于小波包与LS—SVM的气阀故障诊断
【摘 要】
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基于小波包原理，对柴油机的缸盖振动信号进行小波包分解，利用“频带能量”的特征提取方法得到特征向量，并作为LS-SVM的输入进行训练和分类检验，提出了一种基于小波包和LS—SVM的
【机 构】
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第二炮兵工程学院501教研室
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2009年5期
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