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提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法,适于优化大型多变量问题.开发的C++基本位操作算子,使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作.这一算法在内存和时间上占优势,是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法,并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证.
一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究
【摘 要】
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提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法,适于优化大型多变量问题.开发的C++基本位操作算子,使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作.这一算法在内存和时间上占
【机 构】
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石家庄铁道学院,石家庄陆军指挥学院,河北农业大学
【出 处】
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石家庄铁道学院学报
【发表日期】
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2003年3期
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