大数据技术背景下金融机构竞争的策略

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  摘 要:大数据时代的来临,为人们的日常生活增添了生机与活力。大数据技术是IT业变革后形成的一种科技产物,它通过特殊的信息平台实现了数据的海量传输,并且推动社会经济的飞速发展,迎接经济全球化发展潮流,加快市场膨胀速度,为各大企业开拓了改革与创新的新局面。本文分析了大数据技术应用背景下,金融企业竞争结构的优化方向,并且根据市场需求,总结出几点提高企业核心竞争力的可行性策略。
  关键词:大数据技术 金融机构 市场竞争 策略
  中图分类号:F832.3 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2017)09(b)-029-02
  大数据时代发展背景下,用户的网络需求不断增多,为互联网金融机构创造了新的发展机遇。大数据技术可以将用户参与网络活动后产生的数据流量进行整合,并且对数据流量的使用价值进行衡量,从而为企业获取到更高的经济效益。在市场竞争日益激烈的背景下,金融机构想要利用数据加快企业的发展进程,必须要制定出科学合理的竞争策略,提升企业综合实力,优化企业内部竞争结构,以保证整个企业能够走上全面发展的道路。
  1 大数据时代的特点和优势
  互联网的产生开拓了各大企业的发展空间,近年来人们参与网络活动的频率越来越大,直接导致网络数据流量爆炸式增长。这一现象的产生,在无形中提高了金融企业的综合实力,并且为企业明确了未来的发展方向。大数据时代发展背景下,改变了企业内部经济发展状态,利用先进的科技手段对数据信息进行分析,制定出合理的决策方案,以便能够更为准确地规划出企业未来的前进目标。利用大数据技术提高金融机构核心竞争力,控制企业网络化运营成本,提高企业内部数据传输效率,改善企业传统的经营模式,引导着企业走上多元化发展轨道。应用大数据技术,金融机构市场经济活动中体现的最大优势为降低成本消耗,控制企业数据使用成本,可以在一定程度上保障金融企业市场稳定运行,在经济沟通与交流过程中,强化企业内部交易效率,为各个支付环节增加极大的便利,使数据分析和信息处理工作更加高效。企业信息数据运营成本得以降低,不仅有助于提升企业市场核心竞争力,为企业长远发展目标的实现提供最大助力,还可以迎合经济全球化的发展潮流,帮助企业逐渐扩大运行规模,走上国际化发展道路。站在数据时代发展角度,明确企业未来的发展目标,整合用户信息资源,对大量的数据流量进行整合,实现资源的网络互动共享,提升网络金融交易效率,为金融机构拓宽发展的空间,真正实现网络化、统一化的发展目标[1]。除此之外,金融机构参与互联网数据整合活动,往往会受到信用评价机制的影响,利用大数据技术能够有效解决网络错误决策问题,提升企业综合信用评价指标,并在统一平台中进行公平竞争,大大提升了企业的综合實力,为金融机构良好品牌形象的树立奠定了稳固的基础。
  2 大数据时代对金融机构的影响
  2.1 大数据能够提高金融机构的运行效率
  大数据技术发展背景下,各大互联网媒体业占据着市场的主导地位,在金融领域、建筑工程领域和教育领域,大数据技术已经成功地整合了我国的市场经济竞争体系。金融企业应该善于利用先进性、科技化的数据分析技术,并且对企业内部运营中产生的大量数据资源进行有机整合,从而制定出合理的发展方案,提升企业整体的运营效率和质量。我国的金融证券公司每年产生的数据流量总和已经达到100T,这一流量所属级别已经超越其他行业数倍[2]。数据流量见证了金融行业的发展进程,使金融行业必须要进行全面的改革与创新,才能够在未来的市场竞争中占领优势地位,展现出行业最大化发展价值。对数据流量信息进行整合管理,可以为金融机构增加发展功能,并且体现出数字化和虚拟化特征,适应经济全球化的发展潮流。金融机构利用大数据技术提升了产品的研发效率,深入挖掘了潜在客户,集中进行分级别处理后,为客户提供更为优质的产品服务,带动市场经济活动灵活变化,提升金融产品成交率,为金融机构获取到更高的经济效益。
  2.2 大数据能够提高金融机构的结构效率
  大数据时代的来临打破了传统的互联网平台交易方式,结合数字化、虚拟化的数据流量资源对金融交易信息进行分类整理,使产品交流形式多动态化变革,优化金融产品交易结构,加快金融行业高效化发展进程,这一现象体现了金融行业改革的实际价值与意义[3]。在当前形势下,我国金融行业有两种代表型融资手段,一种是信贷间接融资方式,另一种是证券、债券等直接融资方式。在这两种融资手段的引导下,我国经济发展水平得以不断提升,并且有效实现了网络数据信息资源的合理配置,为金融企业的稳定发展目标的实现奠定下良好的基础。不同的融资方式会产生不同的成本消耗。大数据技术的普及,改善了当前金融产业融资成本消耗过于严重的局面,打破了数据信息传播效率低,传播质量差的弊端,为金融机构整体效益的提升提供了有利条件。
  3 提高金融机构核心竞争力可行性策略
  3.1 注重数据信息资料的积累
  大数据对金融企业稳定发展目标的实现起到了决定性作用,通过对市场经济竞争结构的优化和数据流量资源的整合,分析出市场竞争规律和需求,明确企业未来的改革方向,从而实现产业效益的最大化提升。金融机构在参与市场竞争活动时,需要对竞争中产生的数据资料进行分类筛选,将一些参考价值较高的数据进行整理,并且积累下丰富的数据资源,保证企业综合实力得以全方位提升。对数据资源进行优先筛选,能够有效保证企业内部的运营效率。对于金融机构来说,真实性和准确性的数据信息,才是提升企业基础运营效率的首要条件。金融产品交易时间越长,产生的数据就越多,因此合理的分析与加工才能够进一步推动金融机构的现代化[4]。大数据时代下,金融机构数据处理工作一定要具备与时俱进精神,迎合市场金融产品交易需求,占据市场竞争优势地位,为金融企业的全球化发展制造有利机会。
  3.2 提高金融机构数据信息处理能力
  在金融企业的发展过程,数据积累只是其运营的一方面,具有很大的局限性,并不能为企业的发展带来好的影响。只有对所积累的数据进行分析、筛选以及处理,进而选择出有价值的数据,才可以为企业的发展提供有价值的数据。在此基础上,对企业未来的发展目标进行思考,制定出创新的发展策略,摒弃传统的市场运营模式,优化金融机构内部协调能力,提升金融产品研发效率,定期开展培训活动,提升工作人员的业务能力和数据处理能力,运营模式的良心变动,有利于快速提升企业的综合实力及市场竞争力。鉴于此,我们可以明确的认识到,金融企业要想在未来的市场竞争中占据绝对的优势地位,必须在内部运营管理方面作出深化改革与创新,利用新技术研发新产品,挖掘市场潜在客户资源,从而开拓出企业长远发展新局面。
  4 结语
  总而言之,想要有效降低金融机构产品交易风险,提升金融企业市场核心竞争力,必须正确应用大数据技术,分析金融市场竞争形势,并且制定出针对性的应对措施,尽可能的降低成本投资交易中产生的误差,控制金融风险,提升企业综合实力。分析金融机构未来的发展形势,对潜在的金融风险进行评估,对金融产品交易中产生的信息资源进行整合,对信息数据进行跟踪和记录,开拓金融信息运营新模式,稳定内部管理,将大数据技术充分利用起来,控制交易风险,提供系统运营效率,强化金融企业的市场核心竞争力。
  参考文献
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  [2] 何云凯.金融风险管理的VAR方法及其应用[J].信息技术与信息化,2015(27).
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  [4] 陆岷峰,虞鹏飞.大数据时代下金融机构竞争策略研究[J].销售与市场评论版,2015(04).
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