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ART2神经网络调整子系统结构的改进

来源 :机械与电子 | 被引量 : 0次 | 上传用户：PM123nx

【摘 要】

：

ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提

【作 者】

：

吕秀江 赵研 姚光顺 邓艳明 

【机 构】

：

长春工业大学,常德卷烟厂四平分厂

【出 处】

：

机械与电子

【发表日期】

：

2005年11期

【关键词】

：

ART2 神经网络 调整子系统 ART2 neural network adaptation system 

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ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提出了一种改进的ART2神经网络模型结构及其算法,进行了仿真,给出了与常用ART2网络所做仿真的结果比较.

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