【摘 要】
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在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验（LDPC）码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短。针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法。利
【基金项目】
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山西省国际科技合作计划基金资助项目（2014081027-1）,山西省基础研究计划基金资助项目（2014011007-2）,山西省回国留学人员科研基金资助项目（2014-012）
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在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验（LDPC）码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短。针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法。利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码。仿真结果表明,与密度进化算法和高斯近似算法相比,外信息转移图可以有效地优化LDPC码度分布,同时,当连续变量分组数为2×105时,与未优化的LDPC码相比,优化的LDPC码能降低收敛信噪比,提高
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