液相色谱-串联质谱法测定鸡肉中氯霉素的不确定度评定

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采用液相色谱-串联质谱法测定鸡肉中的氯霉素含量,分析不确定度来源,并对不确定度进行评定.通过10次重复测定,考察A类不确定度;通过对实验过程的全面分析,从标准物质、样品称量、定容、校准曲线拟合过程,评价B类不确定度;取置信水平P=95%,k=2,最终给出液相色谱串联质谱法测定鸡肉中氯霉素含量的扩展不确定度.通过分析,引起本实验室过程不确定度的主要因素为标准物质配制、校准曲线拟合、标准物质纯度,以及实验重复性,样品称量引起的不确定度可忽略.此研究可提升实验室质量稳定性,并为同行业检测人员进行不确定度评定工作提供有效理论参考.
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目的:利用滑坡过程中的多源异构数据,减少滑坡带来的伤害.方法:搭建滑坡综合实验系统,实时监测滑坡过程中降雨量、土壤含水率、土壤应力、地表位移的数据,对整个滑坡过程的数据进行分析.然后通过TOPSIS法,利用滑坡过程中的多源数据划分滑坡危险度.利用海鸥算法(SOA)优化BP神经网络,改进DS证据理论中证据冲突的问题.利用优化改进后的BP-DS模型,判断滑坡危险状态.结果:利用优化改进后的BP-DS模型能够将预测滑坡危险状态的精度提高到94.5% 以上.结论:优化改进后的BP-DS模型能够精确地判断滑坡危险状
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