探究适应新生代青年员工特点的国有企业人才运营模式

来源 :中小企业管理与科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zuobinning
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“90、95后”新生代员工已大批量步入企业,国有企业需要结合企业实际,形成新理念、探索新方法、落地新举措,充分调动青年员工的积极性,让青年员工成为成就事业的主力军。论文从思想融合、组织模式、薪酬激励、人员管理、绩效考核等方面,探讨研究运用市场化的管理机制和激励手段,建立适应新生代青年员工特点的国有企业人才运营模式。
其他文献
电力大负荷预测是电力公司进行高效电力系统规划和运行的重要基础;为了提高电力负荷预测精度进而更加有效地估计电力计量与计费,创新地提出了一种基于改进的自适应卡尔曼滤波(AKF)的电力大负荷计量计费预估方法;分析了电力负荷预测研究现状,针对传统卡尔曼滤波算法不足,引入自适应遗忘因子对卡尔曼滤波算法进行改进,建立数学模型、整定因子调整模型关键参数,得到电力大负荷数据的预测值,最终通过计量计费转换公式得用电
初中阶段是学生学业生涯的关键时期,面临着更高的学业水平和生理、心理特征的快速发展。近年来,随着人文教育和以学生为本教育的普及,学生心理状况影响其学业成绩的话题已成为教育教学领域的热点,在这种情况下,学业情绪与学习动机具有很大的研究价值。事实上,初中英语学困生在整个英语学困生群体中所占比例很大,所面临的学业情绪问题也要多得多。目前,国内关于初中英语学困生学业情绪以及学习动机的相关研究相对较少。因此,
DNA改组(DNA shuffling)是一种高通量的突变、筛选技术,自1994年提出以来,经过了几十年的发展,其在DNA、酶和药物蛋白等的改造上都有突出的表现.腺相关病毒(adenoassociated virus,AAV)是一种细小病毒,由于其无致病性和能有效呈递基因而成为一种非常理想的基因表达载体.但是AAV筛除存在一些不足,如对某些重要靶细胞感染效率不高、存在机体的免疫反应等限制了其临床研
多孔介质是由多相物质所占据的共同空间,也是多相物质共存的一种组合体,它是“宏观上连续(微观上随机)分布着孔隙空间的固体物质”。流体在多孔介质中流动形成了多相体,大多数可根据工程热物理学、理论力学和数学来描述,但多相流的流动特性分析一直是让人困扰的问题。本研究旨在提出一种多孔介质内多相流的力学分析方法,结合LBM和分数阶建立了介-宏多尺度两相流动力学模型,同时改进流固边界处理的方式,提高边界处理的精
目的 探讨改良肾病食物交换份法在慢性肾病腹膜透析患者营养管理中的应用效果。方法 选取2018年6月至2019年12月我院收治的慢性肾病腹膜透析患者152例作为研究对象,将其随机分为对照组和观察组各76例。对照组接受肾病食物交换份法干预,观察组接受改良肾病食物交换份法干预。比较两组干预3个月后3 d饮食摄入量评估准确性、营养状况及生化指标情况。结果 干预3个月后,观察组的3 d摄入能量、蛋白质评估准
建设普惠性幼儿园对我国学前教育的普及意义重大,不仅解决了"入园贵""入园难"的问题,而且有助于推动教育公平目标的实现。政策执行成效又是影响政策目标实现的关键因素。本文从史密斯政策执行框架角度来分析,研究结果表明普惠性民办园在建设中存在政策环境巨变,人心不稳;不够准确清晰的政策内容致使在具体执行上存在各种问题;在执行普惠性幼儿园时操之过急,并未妥善部署,导致具体建设过程中政策的弹性不足。因此,基于上
在石油的实际勘探过程中,随钻检测技术已被广泛应用。但随之而来的是如何在当前的地下环境中对随钻检测得到的混合物质进行定性分析,判断原油是否存在,进而是否需要调整钻井的前进轨迹方向。结合实际开采的发展情况,本文选择激光拉曼仪获取混合物质的激光拉曼光谱,将其作为物质定性分析的基础。通过获取拉曼光谱上的物质信息,经由一定的方法转换成数据信息,从而对含油钻井液的混合物进行定性分析,并在此基础上完成定量计算。
通过分析扬州智慧城市建设的情况,发现在顶层设计架构、信息数据共享、人才吸引能力方面存在较大提升空间。通过实践探索发现创新链与产业链的深度融合能够促进经济产业结构调节、社会资源配置优化、区域高质量发展,这为扬州智慧城市建设过程中存在的问题,分别从统筹设计规划、提供人才支持、加强基础保障等方面提供解决思路。
结合中心消毒供应室的功能和设备配置,依据文献数据及调查数据,给出了蒸汽耗量的估算方法,总结了中心消毒供应室蒸汽系统设计的要点。
针对目前方法对配电网电力系统进行负荷预测时,由于未能在电力负荷预测前对电力数据进行缺失值插补处理,导致该方法存在预测精度差、时间长以及性能差的问题,提出一种基于DE-ELM(Differential Evolution-Extreme Learning Machine)算法的配电网电力系统负荷预测研究方法。首先依据小波变换对电力数据进行去噪处理,根据去噪结果完成电力数据缺失值的插补,获取完整的电力