【摘 要】
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针对基于区域增长算法的能见度检测方法精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于拐点线（IPL）检测滤波器的能见度检测算法。首先,分析了拐点线所具有的各向异性、连续性和水平
【机 构】
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山东交通学院轨道交通学院,山东大学控制科学与工程学院
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针对基于区域增长算法的能见度检测方法精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于拐点线（IPL）检测滤波器的能见度检测算法。首先,分析了拐点线所具有的各向异性、连续性和水平性等特征;然后,根据这些特征构建了一个拐点线检测滤波器,以提高拐点检测的精度和速度;最后,结合能见度计算模型和拐点线检测滤波器的检测结果计算大雾天气下的能见度值。与基于区域增长算法的能见度检测方法相比,该算法的运行时间和检测误差分别降低了80%和12.2%。实验结果表明,基于拐点线检测滤波器的能见度检测算法能够有效提高雾天能见度的检测精度,
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