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选取干燥无灰基挥发分（Vdaf）、胶质层最大厚度（Y）和炭化室高宽比（L/B）作为自变量,通过基于基因表达式的克隆选择算法对4种不同类型焦炉的生产数据进行分析,并建立焦炭质量的预测模型。对比采用该方法与回归分析得到的预测模型,该方法所得焦炭质量的预测模型的误差要远小于后者,能够更好地满足实际生产需求,为焦化厂快速准确地得到配煤方案提供了理论依据。