【摘 要】
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为兼顾配电网经济性和稳定性,建立了基于配电网综合年费用和负荷节点电压偏差最小的多目标无功优化模型,并利用隶属度函数和加权方法,将其转换为满意度最大的单目标优化模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51107090)
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为兼顾配电网经济性和稳定性,建立了基于配电网综合年费用和负荷节点电压偏差最小的多目标无功优化模型,并利用隶属度函数和加权方法,将其转换为满意度最大的单目标优化模型。考虑了间歇性分布式电源(如风电、光伏)的随机特性,采用改进粒子群算法对上述模型进行求解。该算法利用信息论中的熵原理产生初始粒子群,引入满意度对惯性权重进行自适应调整,并对加速因子进行自适应调整,以达到提高算法全局寻优能力的目的。利用IEEE 33节点系统进行仿真,验证了模型和算法的有效性。
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