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从网上收集相关的文本信息,用ICTCLAS进行分词,用Java编程处理、转化为Weka的ARFF格式,再利用String To Word Vector过滤器转换为向量矩阵,最后用三种分类器分别进行分类的股票信息文本分类方法。实验表明取得了不错的效果。
沪深股票信息的文本分类
【摘 要】
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从网上收集相关的文本信息,用ICTCLAS进行分词,用Java编程处理、转化为Weka的ARFF格式,再利用String To Word Vector过滤器转换为向量矩阵,最后用三种分类器分别进行分类的股
【机 构】
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福建师范大学福清分校电子与信息工程学院
【出 处】
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福建师大福清分校学报
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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福建省自然科学基金面上项目（2015J01244）, 福建省教育厅A类项目（JA14341）
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