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本文拟通过贝叶斯网络的结构学习建立造价指数影响因素间的因果关系,通过参数学习建立影响因素之间的条件概率分布;并以此为基础构建基于贝叶斯网络的造价指数预测专家系统,为造价指数的动态变化提供一种新方法。
基于贝叶斯网络的公路工程造价指数预测模型研究
【摘 要】
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本文拟通过贝叶斯网络的结构学习建立造价指数影响因素间的因果关系,通过参数学习建立影响因素之间的条件概率分布;并以此为基础构建基于贝叶斯网络的造价指数预测专家系统,
【机 构】
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云南省交通运输厅工程造价管理局,昭通市交通建设工程质量安全监督局
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2021年5期
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