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针对现有课堂考勤系统检测率低和数据查询不便的问题,给出一种人脸识别的无感知课堂考勤系统。采用Android开发平台,首先,通过OkHttp3技术将前端采集的图像传入服务器;其次,调取数据库MySQL中某班级人员信息,通过改进的Fust人脸检测算法筛选出每位学生人脸图像,利用类内相似度值和类间相似度值生成VIPLFaceNet人脸识别阈值,对筛选出的人脸图像进行识别,得出考勤结果;最后,将考勤结果传入前端,管理员可以访问服务器进行考勤数据查询。实验结果表明:改进的Fust人脸检测算法召回率与VIPLF