基于深度融合特征的政务微博转发规模预测模型

来源 :数据分析与知识发现 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangxintju4

【摘要】

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

【作者】

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徐月梅刘韫文蔡连侨

【出处】

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数据分析与知识发现

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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政务微博转发规模预测卷积神经网络文本分类

【基金项目】

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本文系北京市社会科学基金项目“北京对外文化传播过程中‘两微一端’影响力比较研究”（项目编号：No. 15JDZHC011）和北京外国语大学一流学科建设项目“基于语义神经网络的文本话题和情感分析研究与实现”（项目编号：No. YY19ZZA012）的研究成果之一。

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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