SOM神经网络在非法营运车辆识别中的应用

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针对在道路交通运输中比较突出的车辆非法营运现象,对利用RFID采集的车辆运行数据进行分析和研究,提取车辆运行特征数据,采用SOM神经网络聚类算法分析各类型车辆的运行规律,建立车辆运行的数学模型,进而识别非法营运车辆。本次研究的思路为:首先模拟生成实验数据并设计数学模型,再利用RFID实际数据检验数据模型并修改数学模型。
其他文献
针对非法营运车辆在实际执法中遇到的识别和查处难,并且仅凭法律手段无法得到很好的解决的问题,提出了一种基于卷积神经网络的非法营运车辆识别方法。首先,分析非法营运车辆