【摘 要】
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提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维DOA估计的新方法。该算法利用阵列结构的特点首先计算3个互相关矩阵，然后用这3个互相关矩阵构造一个特殊的大矩阵，对其进行特征
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提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维DOA估计的新方法。该算法利用阵列结构的特点首先计算3个互相关矩阵，然后用这3个互相关矩阵构造一个特殊的大矩阵，对其进行特征值分解获得信号子空间的估计，进而利用二维ESPRIT方法实现方向角与仰角的估计。该方法不需要谱峰搜索，能够很好地解决参数配对问题。仿真试验表明，该算法估计精度高、计算量小，有一定的实用性。
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