用免疫量子粒子群算法优化控制决策表

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提出用免疫量子粒子群算法优化控制决策表,使控制决策表的参数整定简单易行。其核心思想是将控制决策表作为算法中的粒子,以迭代搜索的方式寻找全局最优粒子。该算法的全局寻优能力强,计算机实现简单,可调参数少。模糊控制器和控制决策表的优化设计在SCON-2000模糊控制平台进行了工程化实现,并对水箱液位进行模糊控制。从对比结果中可以看出,优化了控制决策表以后,系统响应更快,精度更高,抗扰动能力更强。这表明了该算法在模糊控制器参数优化中的可行性。
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