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提出一种新的软测量方法 ,通过建立过程变量非线性主元得分与产品质量参数之间的三层前向神经网络模型 ,得到产品质量参数的预测值。实际应用表明 ,该方法比常规的线性主元分析方法和神经网络方法具有更好的预测性能。
常压塔产品质量在线估计的非线性主元分析方法
【摘 要】
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提出一种新的软测量方法 ,通过建立过程变量非线性主元得分与产品质量参数之间的三层前向神经网络模型 ,得到产品质量参数的预测值。实际应用表明 ,该方法比常规的线性主元分析方法和神经网络方法具有更好的预测性能。
【机 构】
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浙江大学系统工程研究所
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2004年04期
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