【摘 要】
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为确保无线调车机车信号和监控系统（Shunting Train Protection,STP）在各种场景下对调车车列位置的准确跟踪，结合现实测试中无人化、智能化的需求，提出STP车列位置跟踪功能测试一体化解决方案。首先，围绕调车作业相关的计算机联锁、车列走行、司机操作、调车信令及应答定位器等设备，搭建3层仿真测试平台；其次，通过研究多目标蚁群算法、调车站内控制策略及CNN+LSTM深度神经网络等关
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司北京华铁信息技术有限公司
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题（J2019G016）； 中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题（2021YJ021）；
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为确保无线调车机车信号和监控系统（Shunting Train Protection,STP）在各种场景下对调车车列位置的准确跟踪，结合现实测试中无人化、智能化的需求，提出STP车列位置跟踪功能测试一体化解决方案。首先，围绕调车作业相关的计算机联锁、车列走行、司机操作、调车信令及应答定位器等设备，搭建3层仿真测试平台；其次，通过研究多目标蚁群算法、调车站内控制策略及CNN+LSTM深度神经网络等关键技术，完成基于有向图模型的测试脚本自动生成、仿真调车自动走行及调车实时位置信息的自动图像识别；最后，基于兰州北站数据，对测试过程中自动化平台代替人工进行操作的情况进行统计分析。结果表明：自动化测试平台可替代人工测试，用于复杂站场的STP车列位置跟踪功能测试；自动化测试平台相对人工测试降低了劳动强度，且两者测试劳动时间效率比接近4∶1。
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