【摘 要】
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为进行ZD6直流转辙机故障快速在线诊断,根据定性趋势分析算法原理,设置固定时间窗对动作电流数据进行平均分割,并对窗口内的数据进行线性拟合,将每个趋势片段识别为上升、下
【机 构】
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广州市光机电技术研究院,广州地铁集团有限公司
【基金项目】
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广州市科技计划项目(编号:201508030038);广州经济技术开发区科技计划资助项目(编号:2016S-P130)
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为进行ZD6直流转辙机故障快速在线诊断,根据定性趋势分析算法原理,设置固定时间窗对动作电流数据进行平均分割,并对窗口内的数据进行线性拟合,将每个趋势片段识别为上升、下降或不变,最终获得-串简化的趋势序列.建立故障诊断规则知识库,并提出了计算趋势序列的匹配度,可有效区别不同故障状态.最后通过实例进行应用分析,实验结果表明,该方法可100%准确区分无故障状态与有故障状态,也能很好地区分几种特定的故障状态,具有较高的准确性与较低的复杂度.
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