【摘 要】
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利用传统均值漂移(MS)算法进行图像滤波时,会将噪点拟定为图像边缘,使得图像内的噪点被保留。针对该问题,设计一种新型简化双边滤波方法(ANBF),并结合MS算法,提出一种改进型M
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福建工程学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划基金资助项目(2015BAF24B00);福建省科技重大专项基金资助项目(2014HZ0004-3);福建省高校产学合作科技基金资助重大项目(2014H6006);福建工程学院校内基金资助项目(GY-Z13004);福建工程学院科研启动基金资助项目(GY-Z13103)
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利用传统均值漂移(MS)算法进行图像滤波时,会将噪点拟定为图像边缘,使得图像内的噪点被保留。针对该问题,设计一种新型简化双边滤波方法(ANBF),并结合MS算法,提出一种改进型MS图像滤波算法。ANBF算法采用核函数先对噪点进行查找,形成确定的噪点标识图,通过标识图定位噪点,进行噪点滤波。MS算法采用核函数实现图像模点查找,依据模点进行图像平滑滤波。将ANBF算法嵌入传统MS算法中,以改进MS算法噪点消除能力。实验结果表明,与传统MS图像滤波算法相比,改进算法能有效克服MS算法噪点消除能力弱的问题,具有较高的噪点消除率。
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