[目的/意义]为了探索网络突发事件舆论中情感粒度与信息流动对用户认知偏向的动态影响机制,对网络空间中的信息进行分类和定级,实现危机信息的差异化监控与治理,并从信息流动性及情感粒度视角强化正面信息的传播效果.[方法/过程]文章使用2015-2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,采用VAR模型、面板数据模型及状态空间模型对情感粒度、信息流动及认知偏向之间关系进行分析.[结果/结论]研究发现:①在认知偏向过程中,情感粒度及信息流动对认知偏向的冲击影响效应较大,而信息流动的影响大于情感粒度的影响.②情感粒度对认知偏向的边际影响效应大于信息流动的影响,信息流动对认知偏向波动的贡献率大于情感粒度的贡献率.③情感粒度、信息流动及认知偏向之间的相互影响效应在不同人口统计学群体间存在差异.根据研究结论,可制定有针对性的情感引导、信息级联监管及舆论偏差纠正措施.