基于保边滤波和肤色模型的人脸美颜技术研究与实现

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随着相机和手机的拍照像素不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的瑕疵,如雀斑、痘痘等同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,文章提出了基于肤色分割和保边滤波操作的人脸美颜算法。此算法共分成4个步骤,首先对图像进行保边滤波操作,保留面部轮廓和五官,消除瑕疵;再对人脸图像在YCbCr色彩空间中,根据肤色范围分割皮肤区域与非皮肤区域;然后将滤波处理过的图像和原图根据肤色区域进行alpha通道融合;最后提高皮肤区域的亮度达到美白效果。经实验,此算法可以基本实现面部美化,对头发耳朵等细节保留较高真实性,且无明显
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