基于GA+BP神经网络预测脉冲钨极氩弧横焊焊缝成形

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选择基值电流、脉冲电流、脉冲频率、占空比和焊接速度等参数作为输入层神经元,熔宽、熔深等作为输出层神经元,利用Matlab的遗传算法和神经网络工具箱建立了预测脉冲钨极氩弧横焊焊缝成形的3层GA+BP模型。结果表明,GA+BP预测模型能够有效地预测焊缝成形尺寸,试验结果验证该模型具有有效性和泛化能力。
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