FuzzyJ Toolkit中模糊推理机制的改进

来源 :北京理工大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huanzhonga

【摘要】

：

运用聚合运算符γ算子和一个全新的方法处理模糊推理中的全局数据贡献,可以有效地解决模糊专家系统外壳FuzzyJ Toolkit在推理过程中出现的信息丢失和运行效率降低问题.实例分

【作者】

：

吴沁奕陈英

【机构】

：

北京理工大学计算机科学与工程系

【出处】

：

北京理工大学学报：英文版

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

聚合运算符 γ算子模糊推理全局数据贡献 FuzzyJToolkit FuzzyJ Toolkit γ-operator defuzzification gl

【基金项目】

：

the Ministerial Level Foundation

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运用聚合运算符γ算子和一个全新的方法处理模糊推理中的全局数据贡献,可以有效地解决模糊专家系统外壳FuzzyJ Toolkit在推理过程中出现的信息丢失和运行效率降低问题.实例分析表明,这种方法可以克服系统采用的max,min操作符所固有的不精确性,有效地提高信息的准确性和系统的性能,从而增强了系统的可用性.

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