基于差分局部保持投影的非线性过程故障检测

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为了提高局部保持投影(LPP)算法的非线性过程故障检测性能,提出了一种新的基于差分局部保持投影(differencial locality preserving projections,DLPP)的非线性过程故障检测方法.首先对间歇过程训练数据进行预处理,找到每个样本的最近邻,将该样本与其最近邻进行差分运算,然后运用局部保持投影(LPP)算法进行降维和特征提取,计算样本的SPE统计量,并利用核密度估计(KDE)确定控制限.对于新来的测试样本数据差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的SPE统计量并与控制限比较进行故障检测.最后通过数值例子和半导体过程数据的仿真实验结果验证了该算法的有效性.
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