【摘 要】
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针对反导拦截过程中反导武器与来袭目标的分配问题,建立武器目标分配数学模型,引入遗传算法,并提出一种算法改进方案来求解分配问题.根据实际问题特征,设计染色体编码方式,改
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都 610065
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针对反导拦截过程中反导武器与来袭目标的分配问题,建立武器目标分配数学模型,引入遗传算法,并提出一种算法改进方案来求解分配问题.根据实际问题特征,设计染色体编码方式,改变初始种群随机生成形式,采用自适应参数调整的交叉概率和变异概率,利用MATLAB工具进行仿真实验.仿真结果表明,改进遗传算法平均适应度值高于标准遗传算法,收敛性更好,全局搜索能力得到提高.
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