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为提升异构网络的数据处理性能,解决传统缓冲区替换方法中命中率低的问题,提出容错数据缓冲区的替换概率模型。搭建异构网络环境,并在该网络下分析其容错能力;在异构网络的缓冲区中插入数据采集软件,实现对容错数据的采集,通过消除冗余数据、建立缓冲区数据检测模型以及聚类处理替换数据等步骤替换缓冲区数据,进而得出缓冲区替换概率模型的表达式。通过仿真得出结论,将涉及的异构网络容错数据缓冲区的替换概率模型应用到实际的替换工作中,在命中率和网络数据处理方面均具有较明显的优势。