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针对短时交通量的高度非线性，提出一种基于遗传一小波神经网络的预测方法．该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础，选择Morlet母小波基函数作为隐含层激活函数，以最简化结构概念进行网络泛化，并将误差反向传播，经遗传算法对网络连接权值修正．实例证明，该方法预测精度高，预测速度较快，能够满足实际工程的要求．