基于百度OCR识别的研究生智能推免选拔平台

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通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台。在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、智能评分。平台还能够实时共享推免信息,在学生端和教师端之间建立随机关系,实现教师端材料盲审,有效降低时间成本、提高选拔公平程度,对当下推荐免试生选拔有突出的借鉴意义。
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