【摘 要】
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收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院,哈尔滨医科大学大庆基础医学院
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收集不同城市的三家甲级医院在7年时间(2006—2012年)的所有甲状腺疾病的患者的病案数据进行整理和统计分析。利用SPSS时间序列方法建立合理的统计模型。从患者的性别、年龄和职业等常见的非生理性指标因素入手,研究甲状腺疾病的发病态势,获取甲状腺疾病的干扰因素。建立时间序列预测技术中最全面、最有效的统计方法之一——ARIMA模型,达到对疾病的预防和防控的目的。
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