【摘 要】
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对于面向洪涝灾害预警的水文过程模拟,计算速度是一个重要性能指标,直接关系到预警系统的有效性。本文针对元胞自动机(cellular automata,CA)能够进行并行计算的特点,将GPU高
【机 构】
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福建师范大学地理科学学院,福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心,海西地理国情动态监测与应急保障研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项(No.2016YFC0502905),福建省公益类科研院所专项(No.2015R1034-1)资助
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对于面向洪涝灾害预警的水文过程模拟,计算速度是一个重要性能指标,直接关系到预警系统的有效性。本文针对元胞自动机(cellular automata,CA)能够进行并行计算的特点,将GPU高性能计算技术与元胞自动机相结合,实现了基于GPU-CA模型的洪水淹没模拟。与基于CPU-CA模型的计算性能比较,在福州溪源江流域的试验结果表明,当元胞大小为20*20m,元胞个数为1458*759个时,GPU-CA模型的计算效率提高4.26倍,可以满足洪涝灾害预警业务化应用的需求。
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