【摘 要】
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基于电子病历命名实体识别对智慧医疗和医疗知识图谱的构建具有重要意义,提出一种基于医疗类别的命名实体识别方法。首先,针对电子病历语料中实体特点进行深度挖掘,将电子病
【机 构】
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湖南工业大学计算机学院,湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402165);湖南省教育厅基金资助重点项目(15A049);国家工商行政管理总局科研基金资助项目(2014GSZJWT001KT006);湖南工业大学科研基金资助重点项目(17ZBLWT001KT006);湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX2017B688)
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基于电子病历命名实体识别对智慧医疗和医疗知识图谱的构建具有重要意义,提出一种基于医疗类别的命名实体识别方法。首先,针对电子病历语料中实体特点进行深度挖掘,将电子病历分为4类医疗类别;然后,对各医疗类别分别构建特征集,并使用条件随机场模型对身体部位、症状和体征、检查与检验、疾病与诊断、治疗等5类命名实体进行命名实体识别;最后,将基于医疗类别特征集识别效果和通用特征集的识别结果进行对比。实验结果表明,基于医疗类别的电子病历命名实体识别效果显著提升,可以满足应用需求。
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