基于Fisher准则的判别分析

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本文较全面地阐述了Fisher准则下的多类判别,及其与Bayes判别、回归分析之类系。由于Fisher判别对变量的分布及协方差阵没有什么要求,故应用范围较广,且能给出判别效率及各变量的判别能力,为选择判别函数、筛选变量提供了更多的信息。并用实例说明。
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