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针对海量视频检索,提出了一种基于SimHash的视频相似性检索方法。该方法的视频特征提取部分首先采用视觉词袋模型将视频关键帧表示为词袋模型向量,然后对高维词袋模型向量建立鲁棒的压缩二值SimHash签名;视频相似帧查找部分首先置换SimHash签名库,并排序得到多张签名表,然后在多张签名表中按照数据量合理利用BloomFilter算法精确匹配签名表的置换部分,进而根据精确匹配的结果高效查找汉明距离小于阈值的签名,最后利用查找到的签名对相关视频进行相似度计算,排序得到相似视频的查询结果。针对CC_WE