论文部分内容阅读
将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
【摘 要】
：
将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。
【机 构】
：
山东师范大学
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2005年12期
其他文献
网络研究领域的一个重要问题是实施有效的流量控制,而在BestEffort服务模式下的Internet中,流量控制的重点是对无响应流实施合理控制。介绍了该领域研究的内容与研究现状,分析了研究难点,讨论了研究方法及评判标准,并指出了发展方向。
提出了一种新的基于图像的信息隐藏技术,可以在图像的每个位平面都实现信息的嵌入。该技术基于如下假定:即图像中的颜色分量值在某个较小的区域内变动时,人眼几乎察觉不到该图像的失真。由此,通过给各个位平面设定一个可变化区域,在这些区域中颜色分量值的轻微变化便可引起某个位平面在0与1之间发生转换,这样便可在这些区域中实现信息的藏匿。另外还从安全性及隐藏信息量方面对其进行了分析,并通过实验显示了在图像中嵌入信
图像融合在遥感等许多领域具有重要作用。简要分析了预处理和像素级别融合的技术,着重探讨了用于特征级和决策级融合的关键技术,包括特征提取与选择、分类器设计及决策等。针对几种典型的有监督及无监督分类算法,进行了深入的分析和比较。最后指出了在分类决策方面图像融合技术发展的方向。
智能型远程作业系统(IDES)是一套基于互联网的智能型、开放式、跨学科和多层次的远程作业系统。该系统能够实现题目设计、作业布置、学生答题、自动批阅和评讲总结等作业环节的全程微机化。从专家系统技术的角度出发,从知识表示、知识获取和搜索策略等方面对远程作业系统作了较为系统的介绍。
为了提高数据挖掘的效果,减少对多维挖掘空间的搜索范围,利用神经网络方法对多维数据的挖掘空间进行选择,经实例验证,该方法可以准确寻找到正确的挖掘空间,从而有效地提高数据挖掘的效果。
在数字电视(DTV)系统中,如何解决异构平台和操作系统对上层应用支持的问题,是实现数字电视普及的关键。数字电视中间件作为一种采用组件思想设计的软件,具有实时嵌入式特性,符合数字电视系统对效率和资源的要求及限制。它使多媒体应用能在不同硬件厂商开发的数字电视平台上运行,实现了应用程序“一次编写,多处运行”的思想,降低了数字广播服务运营的成本,用更少费用能享受到更加丰富多彩的数字化服务。
提出了一种基于粗糙集的属性约简方法对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,随后使用一种神经网络集成的方法对约简后的人脸数据进行识别。实验结果表明,使用该方法约简后的数据与使用仅由PCA处理后的数据相比,两者获得的识别精度基本相同,而前者的数据属性维数远小于后者,从而大大降低了识别过程的复杂程度。
WebGIS是当前GIS的技术热点,立足于WebGIS的分布式特性,在分析JavaRMI特点以及优势的基础上,提出基于JavaRMI的分布式WebGIS构造模型,并且详细介绍了空间数据模型、组件注册服务器等相关概念和主要实现技术。
颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论,提出了一种基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法,以减小量化误差和适应人的感知模糊性,根据此方法提取模糊颜色-空间特征用于图像检索。实验结果显示了模糊量化方法的有效性和检索算法较高的检索准确性。