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汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。在自动识别过程中,牌照中的数字和汉字具有数量少和字体特征固定的特点,故其投影特征明显,利用此性质可以对车牌汉字进行快速分类,但精度不高。神经网络分类准确,且有很强的鲁棒性,但运算量大,识别时间太长且数据不易收敛。文中提出的基于投影和交叉覆盖神经网络的车牌识别方法充分融合利用了两者的优点,克服了各自的不足,达到了较好的结果。