【摘 要】
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苹果是高附加值的果品,也是世界四大水果之一。苹果产业在千余年的发展过程中,积累了丰富的数据资源,这些资源也是产业数据分析的基础和关键。由于苹果产业的数据来源丰富、
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,中国农业科学院农业信息研究所,中国农业科学院
【基金项目】
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中国农业科学院科技创新工程(编号:CAAS-ASTIP-2017-AII)
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苹果是高附加值的果品,也是世界四大水果之一。苹果产业在千余年的发展过程中,积累了丰富的数据资源,这些资源也是产业数据分析的基础和关键。由于苹果产业的数据来源丰富、结构各异,因此,数据的集成和共享还存在一定的难度,对数据进行整合十分必要。以国家科技图书文献中心篇名含"苹果"的数据资源为材料,以基于ETL-KETTLE的数据转换模式为研究方法,提出面向苹果产业数据整合的思路。结果表明,基于ETL-KETTLE的数据整合法则,可以分析苹果产业多源异构数据的关键节点、过滤和清洗噪音数据、发现和
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