论文部分内容阅读
美国麻省理工学院林肯研究所对于液氦温度下的砷化镓光激射器，利用注入电子束代替大电流脉冲的方法，已经成功地得到了振荡。
用电子束激励的砷化镓光激射器
【摘 要】
：
美国麻省理工学院林肯研究所对于液氦温度下的砷化镓光激射器，利用注入电子束代替大电流脉冲的方法，已经成功地得到了振荡。
【出 处】
：
激光与光电子学进展
【发表日期】
：
1965年2期
其他文献
报导40Gb/s的重定时、重成形、重发送(3R)的光学重生器.它采用以电吸收(EA)调制器为基础的波长转换器,在光网上执行40Gb/s或更高比特率波分复用(WDM).该光学3R重生器结构简单,它由两个波长转换器、一个时钟还原部件及一个光学时钟发生器构成.实验演示了该3R光学重生器的稳定性以及对偏振的不敏感性,其最佳运转条件的调整亦十分简易.为探究该光学3R重生器在光网中的可用性,将它插在两段500km长的传输线之间进行评估.与未插入重生器的情况相比,传输1000km之后Q值改善约为1.5dB.在更高速、可
期刊
A cascaded ytterbium-doped all-fiber master oscillator power amplifier (MOPA) with 1064-nm pulsed laser is demonstrated, and it can produce up to 20-W average power and 0.1-mJ pulse energy at tunable repetition rates from 10 to 200 kHz. Two main di±cultie
High-quality 2-μm Q-switched pulsed solid-state lasers using spin-coating-coreduction approach synth
In this paper, the fabrication process and characterization of Bi 2 Te
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类;构建基于同时稀疏约束条件的协作稀疏字典学习模型对每个聚类训练高、低分辨率字典;应用基于L_2范数的稀疏编码模型将图像超分辨率重建过程中输入图像块由低分辨率到高分辨率的映射转变为简单的线性映射,并针对不同聚类求得相应的线性映射矩阵。
集成成像需要从不同角度记录三维(3D)物体的空间信息,采用计算机生成时,计算量大、时间长。针对这一问题,提出窗截取的立体元图像阵列快速生成方法。模拟真实透镜阵列的结构,建立采样模型,根据显示平台光学参数计算得出虚拟3D物体对应每个虚拟透镜元中的图像,即立体元图像,然后采用窗截取的方式生成立体元图像阵列。改变采样点和窗函数可以生成任意孔径任意排列结构的立体元图像阵列。实验搭建基于LED的集成成像显示
为多种光学应用而设计的坚固轻量金属泡沫材料已由美国能量研究与生产公司研制成功。这种称作“Doucel”的材料是一种多孔晶格材料，由具有铝的抗蚀性和电学与热学等全部性质的连续固体铝丝构成。具有泡沫材料的高强度与重量比、多孔、大的表面积和低抗流动性。
期刊
Mueller矩阵成像法可用于获取生物组织的微观结构信息, 在组织早期癌变的诊断中发挥着重要作用。采用不同的成像方式得到的结果往往具有很大的差异。为了保证Mueller矩阵成像法对组织癌变诊断结果的可靠性, 需要明确成像方式不同对检测结果的影响。建立了正常和癌变上皮组织散射模型, 利用Monte Carlo仿真法对比研究了癌变对上皮组织前向和后向散射特性的影响。仿真结果表明, 采用前向散射成像方式时, 去偏参量对组织状态的改变比较敏感, 但去偏参量随组织癌变的发展并非单调变化; 而采用后向散射成像方式时,
数字全息成像中往往包括再现像、共轭像和零级项，再现像的分离是常见而又难以彻底解决的问题。提出一种新的全息图重建算法，即利用相干衍射成像（CDI）中的迭代方法处理数字全息图，实现仅有一个实像的再现结果,从而彻底解决该问题。该方法包括两个步骤：首先通过CCD分别测量样品单独存在、样品和参考光同时存在以及参考光的远场衍射分布；然后通过计算机进行迭代运算。由于干涉光的存在，该算法比传统的CDI算法有更快的收敛速度和重建质量。同时进行了数值模拟验证并对生物切片进行了物像重建。
提出了基于iGPS(indoor Global Positioning System)世界坐标系进行点云拼接的方法,建立了点云拼接数学模型,并求解拼接模型中的坐标转换关系。基于标准球测量实验,分别实现了基于机器人基坐标系的点云拼接和基于iGPS世界坐标系的点云拼接。研究结果表明,基于iGPS世界坐标系的点云拼接方法不受机器人定位精度的影响,拼接精度更高。