【摘 要】
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文章针对电子多臂机服役过程中,多臂机制造和织造企业间无法进行生产过程状态监控问题,进行了基于工业云的电子多臂机服役过程监控系统设计开发。系统采用集中式和分布式数据
【机 构】
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天津工业大学电子与信息工程学院,天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室,江苏金龙科技股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB1104202)
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文章针对电子多臂机服役过程中,多臂机制造和织造企业间无法进行生产过程状态监控问题,进行了基于工业云的电子多臂机服役过程监控系统设计开发。系统采用集中式和分布式数据采集平台,实现数据的多元化高效采集。运用工业大数据环境下数据处理、服役性能识别、故障诊断等技术,针对数据集成分析功能,结合数据挖掘和信息化数据管理等数据分析技术,利用径向基(RBF)函数神经网络,建立了电子多臂机服役性能预测与评价模型。为电子多臂机制造及织造企业提供了智能、高效、可靠和及时的决策支持,并通过实际应用验证了监控系统的可行性。
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