【摘 要】
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Box-Cox方法和Johnson方法是数据预处理中2种最常用的正态变换方法,研究2种方法的差异和适用数据对象,能够为数据预处理提供参考,为提出适用性和效度更好的方法做理论上的探
【机 构】
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四川大学公共管理学院,中国石油塔里木油田公司
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Box-Cox方法和Johnson方法是数据预处理中2种最常用的正态变换方法,研究2种方法的差异和适用数据对象,能够为数据预处理提供参考,为提出适用性和效度更好的方法做理论上的探索.该研究从数理逻辑上对2种方法进行分析,再通过多组不同分布特征的随机数据样本对2种方法的准确性和适用数据对象进行验证.通过研究发现：Box-Cox方法是单向变换的,Johnson方法是双向对称变换的;Box-Cox方法对偏度的改变效果明显,Johnson方法对峰度的改变效果明显;在应用中,Johnson方法较复杂,整体效果也较好
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