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为了考察影响BitTorrent激励机制的因素，进行了建模和分析．针对激励机制存在随机选择这个特点，采用了马尔可夫过程进行建模．建模中首先得出转移概率矩阵，然后计算转移概率矩阵的极限．理论分析及实验表明：相同上传带宽的节点会聚类，通过调整随机选择的节点可以影响聚类速度．该模型符合激励机制的运行过程，可以通过改变模型中的相应参数来改善系统性能．