基于并行和切片的深度卷积网络设计研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 5次 | 上传用户：Empty0

【摘要】

：

提出了基于并行和切片的卷积神经网络模型,并行网络通过两条通道分别对上一层特征图进行特征提取,但是同时网络参数也会倍增;切片网络是把上层输出特征图先切成两份,再分别对每份特征图进行卷积操作,最后再把两部分的卷积输出进行融合.和同规模的模型相比,这两种模型能够提取更为本质的图像特征,但是切片网络不会增加网络的参数.在实验阶段用这两种网络在cifar10和cifar100数据集上进行测试,取得了良好的效

【作者】

：

杨远飞曾上游冯燕燕周悦潘兵

【机构】

：

广西师范大学电子工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

卷积神经网络分类精度特征图网络参数

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11465004);2017广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2017054)

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