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提出了一种基于遗传算法的图象重建算法 ,该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数 ,并对遗传算法进行优化 ,克服了 Kuba算法和谷士文 AI算法的缺陷 ,可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题 ,并简化了约束条件 .实验结果表明该算法是成功有效的 .
基于遗传算法的图象重建算法
【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的图象重建算法 ,该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数 ,并对遗传算法进行优化 ,克服了 Kuba算法和谷士文 AI算法的缺陷 ,可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题 ,并简化了约束条件 .实验结果表明该算法是成功有效的 .
【机 构】
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湖南省电力公司信息中心,长沙铁道学院信息技术研究中心
【出 处】
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长沙铁道学院学报
【发表日期】
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2000年03期
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