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该文利用一个简单的变换,将可满足性(SAT)问题转换为一个求相应目标函数最小值的优化问题,提出了一种用于跳出局部陷阱的拟人策略,基于模拟退火算法和拟人策略,为SAT问题的高效近注解得出了拟人退火算法(PA),该方法不仅具有模拟退火算法的全局收敛性质,而且具有一定的并行性,继承性。数值实验表明,对于本文随机产生的测试问题例,采用拟人策略的模拟退火算法的结果优于局部搜索算法,模拟退火算法以及近来国际上流行的WALKSAT算法,因此拟人退火算法是可行的和有效的。