【摘 要】
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本文对已有的车辆行驶数据进行数据清洗,根据已有条件剔除不良数据,从中提取运动学片段。构建运动学评估体系,并采用此体系对晒选出的运动学片段进行分类,从每一类中挑选具有
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本文对已有的车辆行驶数据进行数据清洗,根据已有条件剔除不良数据,从中提取运动学片段。构建运动学评估体系,并采用此体系对晒选出的运动学片段进行分类,从每一类中挑选具有代表性的片段,构成初始的汽车行驶工况。由于考虑到原始数据具有一定的随机性,将原始数据进行小波压缩重构与降噪,最终得到一条合理的代表性汽车行驶工况。使用Python进行数据清洗。考虑到先对数据进行预处理再进行片段的划分易造成逻辑混乱,片段划分不准确。因此我们先将原始数据划分为4746个运动学片段,根据已给条件对其进行筛选,最终得到1743个运动学
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