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利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数。得到了变点位置参数等未知参数的满条件分布。对各参数分别进行Gibbs抽样。把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计。给出了MCMC方法的具体步骤。随机模拟的结果表明估计的精度较高,效果较好。
ⅡRCT 下韦布尔分布参数多变点的贝叶斯估计
【摘 要】
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利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数。得到了变点位置参数等未知参数的满条件分布。对各参数分别进行Gibbs抽
【机 构】
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安阳师范学院数学与统计学院
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61174099）, 河南省高等学校重点科研项目（16A110001）资助
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